Deepfake-software, der bruges til at hjælpe med selvkørende biludvikling

Vejen til fuldt selvkørende biler ser ud til at have fremskyndet betydeligt takket være brugen af ​​Deepfake-software, en teknologi, der kan generere tusinder af foto-realistiske billeder på få minutter .
Brugen af ​​Deepfake Tech indikerer selvkørende systemer kan ‘læres’ at genkende mange køremiljøer, hvilket giver udviklere mulighed for at simulere forskellige vejrforhold, tidspunkter på dagen, bygninger og andre variabler, såsom ændrede vejmarkeringer. Disse simuleringer er fotorealistiske, på trods af at de er begrænset til den virtuelle verden og kan genskabe vejmiljøer overalt i verden.

Driverløse biler: Alt hvad du har brug for at vide om autonom bilrevolution

Det er vigtigt at udsætte autonome bilsystemer for en række køremiljøer, da enhver virkelig selvkørende bil, der kan ankomme i fremtiden, skal være i stand til at håndtere de uendeligt variable vejmiljøer, der findes fra time til time over hele kloden. Ved at bringe disse situationer ud af den virkelige verden og ind i den virtuelle er udviklere i stand til væsentligt at fremskynde, hvor hurtigt selvkørende biler ankommer.
Annonce – Post fortsætter nedenfor

Gennembrudet kommer fra Oxford-baserede firma Oxbotica, der siger, at Deepfake Tech kan producere “tusinder af nøjagtigt mærket, ægte-til-livet-oplevelser og repetitioner”, med et detaljeringsniveau, der genskaber individuelle regndråber på vindskærme.
Paul Newman, medstifter og chefteknologibetjent hos Oxbotica, sagde, at Deepfakes præsenterer “en ekstraordinær mulighed for os at øge hastigheden og effektiviteten” af selvkørende biludvikling, og tilføjede, at softwaren: “gør det muligt for os at teste mange scenarier, som vil ikke kun gøre det muligt for os at skalere vores virkelige verdenstest eksponentielt; Det vil også være mere sikkert. ”
Oxbotica siger, at selvom der aldrig vil være en erstatning for den virkelige verdenstest, indikerer dybfakes, at et langt større antal scenarier kan bruges, end hvis on-road-test var den eneste kilde til producentlæring.
Virksomheden bruger to forskellige stykker software i sine Deepfake -forsøg, hvor den ene skaber de falske billeder, og en anden detektering af, hvilke billeder der er reelle, og hvilke er reproduktioner. Når detektionssoftwaren ikke er i stand til at fortælle forskellen mellem et reelt scenario og et gengivet softning, bedømmes oprettelsessoftwaren klar til at generere scenarier for at ‘undervise’ selvkørende bilsystemer.
Hvad er Deepfakes?
Deepfakes (ordet er en blanding af ‘dyb læring’ og ‘falske’), der er vedrørt prominens i virale og andre onlinevideoer, med den sofistikerede software, der gør det muligt for folks ansigter at blive digitalt pålagt andres kroppe med en høj grad af realisme . Selvom der har været betydelige bekymringer for, at Deepfakes for eksempel tillader fremmede stater at skabe falske videoer af politikere i kompromis eller kontroversielle situationer, bliver teknologien nu klart brugt til en meget mere positiv brug.

Kan du lide ideen om biler, der kører selv? Fortæl os det i kommentarerne …